Аналітика - це основа будь-яких рішень у SEO та маркетингу. Але на практиці у 4 із 10 проектів з якими ми стикалися у роботі мали проблеми з даними аналітики. Це означає, що:
- ви дивитесь на цифри, які не відповідають реальності;
- приймаєте рішення на основі помилкових даних;
- втрачаєте гроші, не розуміючи чому.
І найгірше - ви навіть не знаєте, що проблема в аналітиці.
У цій статті розберемо, як перевірити впровадження кодів аналітики на сайті і на що звертати увагу.
Чому перевірка аналітики - це не технічна задача
Більшість компаній сприймають аналітику як технічний елемент: «код встановлений - значить все працює». Але в реальності аналітика - це основа всіх рішень.
Якщо дані некоректні:
- SEO виглядає неефективним;
- реклама здається збитковою;
- точки росту залишаються невидимими.
Виявляється проблема не в каналах, а в тому, що ви не бачите реальну картину.
Що саме потрібно перевіряти
Коли мова йде про аналітику, важливо не просто «чи є код». Важливо ось що:
- чи є код на всіх сторінках;
- чи використовується правильний ID;
- чи немає дублювання;
- чи не конфліктують системи між собою;
- чи не встановлені одні й ті самі системи аналітики одразу напряму і через GTM.
Чому більшість сайтів мають неправильну аналітику?
Зазвичай причини наступні:
- різні підрядники;
- історичні налаштування;
- «поставили і забули»;
- змішаний GTM + прямі коди;
- додали нові розділи на сайті, не додавши коди відстеження.
Наведемо приклад з практики.
У клієнта вже була налаштована аналітика. Але при підключенні реклами новий підрядник не інтегрувався в існуючу систему. Він просто додав ще один GTM-контейнер. З цього моменту аналітика перестала бути системою. Вона стала набором даних, які не дають можливості приймати коректні рішення. Це не поодинокий випадок.
У більшості проєктів аналітика формується хаотично: різні підрядники, різні етапи розвитку, різні підходи. У результаті: дані є - але системи немає.
Технічна частина: як перевірити впровадження кодів
Так як в нашій практиці найчастіше використовуються Google Tag Manager (GTM) та Google Analytics (GA), то і перевіряти їх наявність на сайті будемо в даній частині. Але треба зазначити, що запропонований метод підходить для перевірки і інших систем аналітики. Для цього можна використати краулери, наприклад Netpeak Spider.
Процесс перевірки:
- Запускаємо Netpeak Spider.
- Вибираємо пункт меню «Settings» («Налаштування») - «Scraping» («Парсинг»).
// Примітка, тут і надалі в скобках буде вказані значення, якщо ви використовуєте українську версію програми.
- Налаштовуємо парсинг даних.
Для цього ставим галочку «Enable HTML scraping» («Увімкнути парсинг HTML даних»). Та додаємо наступні регулярні вирази (RegExp):
- Для GTM:
- (\'GTM-\w+\')
- (id=GTM-\w+)
- Для GA:
- (id=G-\w+)
- (\'G-\w+\')
Чому додається по два значення GTM та GA? Бо налаштування GTM відбувається за рахунок додавання на сайт двох частин коду. В кожній з яких знаходиться унікальний ідентифікатор:
Незважаючи на те, що код Google Analytics складається з єдиної частини, унікальний ідентифікатор в ньому зазначений двічі:
- Вказуємо проект, який хочемо перевірити і запускаємо сканування:
Де знайти необхідні нам результати сканування?
Результати сканування знаходяться в вкладці «Scraping»:
Де вже видно загальну статистику, чи знайдені вказані коди і на якій кількості сторінок.
Як видно, дві частини коду GTM знайдено на 39 сторінках і не знайдено на одній. Тоді як код GA не знайдений взагалі ні на одній із просканованих сторінок.
Щоб зрозуміти на яких сторінках знайдені коди GTM та які самі значення були виявлені, натискаємо на кнопку «Show all results» («Усі результати»).
Як аналізувати результат
Як бачимо, в результаті сканування у нас є наступні дані:
- список сторінок;
- наявність кодів;
- кількість входжень;
- ID кодів.
Після сканування потрібно звернути увагу:
- чи є сторінки без кодів;
- чи є сторінки з кількома кодами;
- чи однакові ID на всіх сторінках;
- чи правильно впроваджений GTM та GA.
З прикладу який вказано вище видно, що на сторінці https://wowmebli.com/blog/ не виводяться коди GTM. І тут вже треба розбиратися, чому вони не виводяться і чи не є це недоналаштування аналітики.
В іншому проблем немає, бо ідентифікатори співпадають між собою і їх значення є такими, які співпадають зі значенням ідентифікатора данного проекту в GTM.
Що ж стосується відсутності значень GA, то тут все норм, бо його впроваджено через GTM.
Як ми використовуємо це в Growth Architecture
У Growth Architecture аналітика - це не інструмент. Це фундамент всієї системи росту.
Ми не просто перевіряємо коди. Ми перевіряємо:
- чи можна довіряти даним;
- чи відображають вони реальну поведінку користувачів;
- чи не спотворюють вони рішення.
Бо якщо база неправильна - вся стратегія будується на помилці.
Чому це важливо для SEO
SEO - це не тільки про позиції. Це про систему рішень.
Якщо аналітика неповна, дубльована та некоректна тоді:
- ви неправильно оцінюєте ефективність;
- приймаєте хибні рішення;
- втрачаєте можливості росту.
Коли важливо проводити перевірку:
- після редизайну сайту;
- після впровадження GTM;
- якщо трафік поводиться нестабільно;
- якщо дані не співпадають;
- перед запуском SEO або реклами;
- час від часу.
Висновок
Більшість сайтів мають аналітику. Але не всі сайти мають коректні дані. І це може бути однією з головних причин, чому SEO «не працює». Бо проблема не в SEO. Проблема в тому, що ви не бачите реальну ситуацію.
Перевірка кодів аналітики - це базова, але критично важлива задача. Без цього неможливо будувати системний ріст.
Якщо дані некоректні - будь-яка стратегія буде базуватись на помилках.
Якщо ви не впевнені, що аналітика на сайті працює коректно -
усі ваші SEO рішення можуть бути помилковими.
У рамках Growth Architecture ми перевіряємо не просто коди,
а логіку даних і те, як вони впливають на ріст.
Як зрозуміти, що у вас проблеми з аналітикою
Ознаки, що аналітика на сайті працює некоректно:
- дані в Google Analytics і рекламних кабінетах дуже відрізняються;
- різкі стрибки або падіння трафіку без причин;
- відсутність частини подій або конверсій;
- різні цифри у різних звітах;
- складно зрозуміти, що реально працює.
Якщо ви не впевнені, що дані на вашому сайті коректні - це вже ризик для всіх маркетингових рішень.
У свою чергу ми можемо перевірити:
- чи можна довіряти вашим даним;
- де саме виникають помилки;
- як це впливає на SEO і рекламу.
👉 Замовити Growth Architecture